前面小节介绍了如何新建表、设计表,本小节介绍如何对已经建好的数据表进行修改,其中包括对字段的修改和表名称的修改。在实际工作中,有时候原来设计的表可能不太合理,例如:用户名字段原本设计的只有 10 个字符的长度,但是有很多的用户希望开放用户名长度限制,这个时候就需要我们对表进行修改操作,让数据表更加合理。我们从以下几个角度来看下如何修改数据表:
- 修改数据表名称;
- 查看建表的 SQL 语句;
- 修改表字段数据类型;
- 新增、修改、删除表字段;
1. 修改数据表名称
命令 : ALTER TABLE 旧的表名 RENAME TO 新的表名;
我们使用这条命令将 item_name
数据库中的 student
表修改成 new_student
,执行结果如下图:
2. 查看建表 sql 语句
命令 : SHOW CREATE table_name;
如上图所示 “new_student” 为表名,建表语句为:
CREATE TABLE `new_student` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '无名',
`age` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`id_number` varchar(18) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Tips:其中 “student” 为表名称,“id”、“name”、“age”、"id_number"为字段名称,跟在字段名称后面的是字段的数据类型,“UNSIGNED” 表示无符号,"AUTO_INCREMENT"表示自增,"PRIMARY KEY (`id`)"表示设置 “id” 为业务主键,"NOT NULL DEFAULT ‘无名’“表示默认不为空。且默认值为"无名”。
3. 修改表字段数据类型
修改表字段数据类型命令,以上面 “new_student” 表的 “name” 字段为例,varchar 类型修改为 char类型 :
ALTER TABLE `new_student` MODIFY COLUMN `name` char(50) CHARACTER
SET utf8 COLLATE utf8_general_ci
NOT NULL DEFAULT '无名' AFTER `id`;
其中 “CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci” 为新字段类型的字符集和编排方式,默认值为 “无名”,"AFTER id
" 表示跟在 id 字段后面。
Tips:参照上面修改命令格式,将 name 字段数据类型改为 int 命令:
ALTER TABLE new_student MODIFY COLUMN name int(10) NOT NULL DEFAULT '无名' AFTER id
;。
4. 新增表字段
ALTER TABLE `new_student` ADD COLUMN `sex` tinyint(2) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '性别 : 1:男 2:女' AFTER `id_number`;
Tips:其中COMMENT '性别 : 1:男 2:女'
表示该字段的注释说明;。
5. 删除表字段
ALTER TABLE `new_student` DROP COLUMN `sex`;
6. 修改表字段名称
修改表字段数据类型命令,以 name 字段改为 new_name 为例:
ALTER TABLE `new_student` CHANGE COLUMN `name` `new_name` char(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL DEFAULT '无名' AFTER `id`;
7. 修改表字段默认值
修改表字段默认值命令,以修改 new_name 字段默认值为例 :
ALTER TABLE `new_student` MODIFY COLUMN `new_name` char(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL DEFAULT '小花' AFTER `id`;
8.小结
本小节介绍了如何修改表字段名称、修改字段数据类型、删除表字段、修改表字段名称、修改表字段默认值,需要注意的是,ALTER TABLE 操作的性能对于大表来说会存在问题,因此在实际生产环境中,ALTER TABLE 操作需要谨慎,MySQL 执行大部分修改表结构的方法是用新的结构创建一个空白表,从表汇总查出所有数据插入新表,这样操作对于大数据量的表来说可能需要花费很长时间,所以操作大表之前需要谨慎一些。