微软将于下个月推出其首款人工智能芯片

据外媒援引知情人士的话说，微软计划在下个月举行的年度开发者大会上推出该公司第一家支持人工智能的公司。（AI）设计芯片。这是多年努力的结果，可能有助于微软减少对英伟达人工智能芯片的依赖。随着需求的快速增长，英伟达的人工智能芯片供不应求。

类似英伟达图形处理器的微软芯片（GPU），这是为训练和运行大语言模型的数据中心服务器而设计的。大语言模型是对话人工智能功能背后的软件，如OpenAIChatGPT。目前，微软的数据中心服务器使用英伟达的GPU，支持云用户和微软生产力应用中的人工智能功能，包括OpenAI和Intuit。

这个芯片号码是“雅典娜”（Athena），可能会在11月14日在西雅图举行的微软Ignite会议上公布。据估计，雅典娜将与英伟达旗舰微处理器H100GPU竞争，加快数据中心人工智能的发展。微软及其合作伙伴Open人工智能团队对此进行了秘密测试。

2019年，微软开始开发雅典娜芯片，希望增加与英伟达谈判的筹码，降低成本。目前，Azure依靠英伟达的GPU来实现微软、Open人工智能和云客户使用的人工智能功能。然而，有了雅典娜，微软可以跟随竞争对手AWS和谷歌的步伐，为云用户提供自主开发的人工智能芯片。

雅典娜的性能细节不清楚，但微软希望该芯片能与英伟达的H100相比。虽然许多公司正在销售优秀的硬件和成本效率，但英伟达GPU仍然是人工智能开发者的首选，因为它的CUDA平台。微软的关键是吸引用户使用新的硬件和软件。

在GPU供应紧张的情况下，微软自主开发人工智能芯片也可能减少对英伟达的依赖。据报道，微软在与Open人工智能密切合作后，订购了至少数十万个英伟达芯片，以支持Open人工智能的产品和研究需求。使用你自己的芯片可以节省很多成本。

Open人工智能也可以考虑减少对微软和英伟达芯片的依赖。最近有报道称，人工智能研究实验室正在考虑制造自己的人工智能芯片。Open人工智能平台上最近的招聘信息也表明，该公司准备招聘人才来评估和共同设计人工智能硬件。

虽然微软和其他云服务提供商并没有立即停止从英伟达购买GPU的计划，但从长远来看，说服他们的云客户选择更多的内部芯片，而不是英伟达的GPU服务器，这可能在经济上是有益的。微软还与AMD密切合作，即将推出的人工智能芯片MI300X。随着人工智能工作量的快速增长，这种多样化的方法提供了多种选择。云计算的竞争对手也在使用类似的策略来避免供应商锁定。

Anthropic将其人工智能芯片战略性地整合到其云业务的营销活动中。Anthropic为Openai的竞争对手Anthropic提供资金支持的条件是，Anthropic将使用亚马逊的人工智能芯片，每个芯片都被称为Trainium和interentia。与此同时，谷歌云宣布，Midjourney、Characterai等客户使用了该公司的张量控制部件。

随着人工智能芯片成为数据中心的重要组成部分，在这个领域下注可能会获得很高的利润。随着这一发展，微软也将加入竞争对手的团队，在加速发展的人工智能芯片领域争夺市场份额。有了雅典娜，微软可以为云客户提供更多的选择，为下一代人工智能基础设施制定更独立的路线。