高通推出手机及PC芯片，以挑战苹果和英特尔

10月25日，美国当地时间周二，高通发布了两款新芯片，旨在智能手机和个人电脑（PC）人工智能软件的运行，包括引进科技产业的大语言模型（LLM），而不需要连接互联网。

自2022年底Stablediffusion图像生成器和OpenAI聊天机器人ChatGPT发布以来，人们对人工智能应用程序的兴趣激增。这两款所谓的“生成人工智能”应用程序都需要大量的处理，到目前为止，它们主要在功能齐全、耗电量大的英伟达图形处理器上运行。

高通此次发布的新芯片包括个人电脑和笔记本电脑的XElite芯片，以及高端Android手机的骁龙系列8Gen3。

智能手机芯片处理人工智能模型的速度可能代表了华硕、索尼等公司生产的高端Android手机与苹果iPhone之间的新功能对抗，后者每年都在推出新的人工智能功能。

高通公司的一位高管在一次采访中表示，最新的快龙芯片运行人工智能任务比去年的处理器要快得多，从去年的15秒减少到不到1秒。

负责移动业务的高级副总裁亚历克斯·卡图兹安（AlexKatouzian）说：“如果有人今天去买手机，他们会问：CPU有多快？内存有多大？还是相机是什么样子的？但在接下来的两三年里，人们会问，他们将拥有哪些人工智能功能？”

人工智能热潮提振了英伟达的股价，但在一定程度上绕过了高通公司。虽然高通公司的智能手机芯片出货量很大，但自2018年以来，高通公司已经包含了被称为NPU的人工智能部分。

高通公司的NPU被用来改善照片和其他功能。现在，高通公司表示，其智能手机芯片可以处理生成人工智能中使用的更大的人工智能模型，有些甚至高达100亿次参数。然而，这仍然低于一些最大的人工智能模型，如Open人工智能GPT3，参数约为1750亿次。

高通高管表示，如果芯片足够快，内存足够，这些类型的人工智能模型可以在设备上运行。他们说，在当地运行大语言模型比在云中运行更有意义，因为它更快、更私密。高通公司表示，其芯片可以运行Meta的Llama2模型，并希望其客户（智能手机制造商）也能开发自己的模型。高通公司也在开发自己的人工智能模型。

高通公司提供了一种运行免费StableDiffusion人工智能模型的设备，该模型可以根据一串单词生成图像。它还显示了使用人工智能扩展或添加一些照片的能力。

去年，高通公司的第二代芯片成功地运行了同样的模型，但它花了15秒来处理所有的数字，以创建一个猫留在海滩上的图像。今年，高通公司的新芯片可以在半秒内完成这项任务。卡图兹安说，这大大提高了个人助理和其他人工智能应用程序的响应速度。

高通公司表示，未来的应用程序，如个人语音助手，可以使用设备本身的人工智能模型进行相应的查询，在系统芯片上运行，并将更困难的问题发送到云中更强大的计算机上。高通公司解释说，这就是为什么它与微软密切合作，以确保其芯片优化了人工智能软件。

卡图兹安说：“这些设备用于运行人工智能功能的次数越多，它们在微软Azure上的成本就越少。Azure通常运行非常昂贵的推理功能。现在，所有这些东西都可以卸载了。在混合的前提下，将云载入边缘客户端设备将给他们带来巨大的优势。”

高通公司还强调，今年的顶级智能手机芯片快龙系列8Gen3将于明年年初出现在华硕、索尼等品牌价格超过500美元的“高端”安卓设备上。高端芯片的功能最终将渗透到其他设备中。

高通XElite芯片芯片

基于Arm架构，高通新的个人电脑芯片XElite将与英特尔的X86芯片竞争，用于笔记本电脑和台式机。

Xelite在苹果收购Nuvia时使用了这项技术。Nuvia是由苹果的前工程师建立的，目前正处于与Arm发生法律纠纷的关键。基于该芯片的笔记本电脑预计将于明年中期上市，该芯片使用高通所谓的Oryon核心。高通公司表示，它在性能上击败了苹果的M2Max芯片，功耗更低。