OpenAI现可微调GPT-3

自定义GPT-3只需要一行代码，它允许开发人员和业务团队根据特定的数据集运行和训练强大的AI模型，而不必从头开始创建并训练AI系统。

在此基础上，可以将输出精度从83%提高到95%，误差减少50%。

微调的好处

研究人员用不到100个例子来说明微调如何改善GPT-3的性能，这是在2020年6月发表的。经研究发现，样本的数量每翻一番，质量也随之提高。全新的GPT-3微调功能允许客户使用GPT-3识别特定领域范围的内容生成、分类和文本摘要等工作量的特定模式。

其中一个很有挑战性的数据是用来解决初等数学问题的，微调GPT-3的正确率可以提高2-4倍。

实际上，已经有许多应用已经使用了定制版本的GPT-3，而且效果非常明显。

自定义GPT-3提高了输出的可靠性，为用例提供更一致的结果。定制的GPT-3把不可靠输出的频率从17%减少到5%。

自定义GPT-3可以提高性能，不管是文本生成、摘要、分类还是GPT-3所能执行的其他自然语言任务。

GPT3自定义版本应用程序

KeeperTax帮助独立承包商和自由职业者纳税的App。当客户连接到他们的财务帐户之后，KeeperTax会使用各种模式提取文本和分类交易。

使用自定义GPT-3KeeperTax来获取不断改进的结果，识别账单上的各种数据，从而帮助用户查找可以免税的费用。

KeeperTax表示，使用微调后的GPT-3，应用识别的准确率每周可以提高1%左右，准确率从过去的85%上升到93%。

Viable可以帮助企业从顾客反馈中获取洞察力，智能阅读用户评论。

能把大量的非结构化数据转换成可读性的自然语言报告，强调顾客最多的抱怨、赞扬、要求和问题。

自定义的GPT-3增加了报告的可靠性，通过自定义的GPT-3版本，将识别用户反馈的应用程序精度从66%提高到90%。以产出为用时，多样性方面，也具有明显优势。

SanaLabs是人工智能在学习方面的全球领先者。以最先进的ML技术为每一个人定制内容，为企业提供个性化的学习体验。

自定义GPT-3后，SanaLabs的问题和内容生成从语法正确到高精度输出的转换。为学习者提供基本的个性化、高效的学习体验。

另一种应用是Elicit，是一种人工智能检索工具，它可以帮助人们利用学术论文直接回答研究问题。

它可以从大量的研究论文中寻找最相关的摘要，根据用户搜索的问题智能地给出结果。在使用自定义GPT-3之后，Elicit所提供的结果可以更容易地理解，17%的精确度以及33%的总体水平。