谷歌出手阻止了Deepfake继续研究

Colab是一种在线计算资源，允许研究人员通过浏览器直接运行Python代码，并使用免费计算资源，如GPU。Colab是训练机器学习项目(如深度假想模型)或数据分析的理想选择，因为GPU的多核特性。

deepfake以其混淆真假而闻名。它可以训练成在视频中替换面部。通过添加面部表情特征，它可以看起来非常真实。技术应该是好的，但由于其过于真实的效果，它经常被用来传播虚假新闻等不良行为。由于缺乏道德和法律监督，deepfake一直存在争议。

谷歌禁止deepfakes。

根据archive.org的历史数据，该禁令于本月初颁布，Googleresearch将deepfakes添加到不允许的项目列表中。正如DFL开发者“chervonij”在discord上指出的那样，那些试图在colab平台上训练deepfakes的人现在会犯以下错误。

您可能正在执行不允许的代码，这可能会限制您将来使用colab的能力。请注意常见问题中规定的禁止行为。

由于许多用户使用colab的预训练模型来启动他们的高分辨率项目，这种新限制的影响预计将对deepfakes领域产生深远的影响。

Colab让这个过程变得非常容易，即使对于那些没有编码背景的人来说，这就是为什么这么多教程建议使用谷歌的“免费资源”平台来启动deepfakes项目。

资源滥用

目前尚不清楚谷歌是出于道德考虑还是出于计算资源的保护而实施这一政策。

对于那些需要花费数千美元来帮助他们实现科学目标的研究人员来说，Colab是至关重要的。这在GPU短缺的时期尤为重要。

相反，有报道称，一些用户正在利用这个平台的自由级别，大规模地创建深度伪造的模型。长期以来，Colab占据了大量的可用资源。