Apache Doris成了Apache的顶级项目

Apachedoris是一个基于MPP的现代化.高性能.即时分析型数据库，以极其快速易用的特性为人所熟知，只需要亚秒响应时间就可以回到海量数据下的查询结果，既能支持高并发的点查询场景，又能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apachedoris可以很好地应用于多维报表.用户画像.即时查询.即时大屏幕等多个业务领域。

Apachedoris是一个首批诞生于百度内部广告报表业务的平台项目。它于2017年正式开放。2018年7月，百度向apache基金会捐赠孵化，然后孵化器项目管理委员会成员在apache导师的指导下孵化和运营。

我们为德里斯能够成功地从apache孵化器毕业而感到自豪，这是一个重要的里程碑。在整个孵化阶段，我们学习了如何通过apache发展我们的项目和社区，依靠apache理念的指导和孵化器导师的帮助，我们也在这个过程中取得了巨大的成长。德里斯·apacheVP陈明宇说。

Apachedoris社区目前已聚集了来自不同行业近百家企业的300多位贡献者，每个月活跃贡献者也接近100位。Apachedoris在孵化期间共发布了8个重要版本，完成了许多重要功能，包括存储引擎升级、向量化执行引擎等，并正式发布了1.0版本。Apachedoris取得了今天的成就，正是依靠这些开源贡献者的力量。

与此同时，Apachedoris目前在中国乃至全世界拥有广泛的用户群体，到目前为止，Apachedoris已在全球500多家企业的生产环境中得到了广泛的应用，到目前为止，Apachedoris已经在全球50多家企业的生产环境中得到了广泛的应用，到目前为止，Apachedoris已经在全球50多家企业的生产环境中得到了广泛的应用。

你可以建立一个简单、易于使用、性能强大的数据分析平台，基于Apachedoris，这很容易启动，学习成本很低。Apachedoris的分布式架构非常简单，可以大大减少系统运行和维护的工作量，这是越来越多的用户选择Apachedoris的关键因素。

ApacheDoris作为一个成熟的分析型数据库项目，有以下优点：

优秀的性能：带有自己的高效率的列式存储引擎，减少数据扫描量，同时也实现了超高的数据压缩比。同时，Doris还提供了丰富的索引结构，以加速数据读取和过滤。通过使用区分和水桶切割功能，Doris可以支持在线服务业务的超高并发，并且最高的单节点可以支持成千上万的QPS。此外，Apachedoris还结合向量执行引擎，充分发挥CPU现代并行计算能力，辅以智能物理化学视图技术，实现预聚加速，并可以通过查询优化器同时进行基于规划和基于成本的查询优化。通过以上各种方法，实现了极端的查询性能。

简单易用：支持标准的ANSISQL语法，包括单表聚合.排序.过滤和多表Join.子查询等，还支持复杂的SQL语法，如窗口函数.Groupingset等，同时用户可以通过UDF和UDAF等自定义功能来扩展系统功能。除此之外，Apachedoris还实现了MySQL协议的兼容，用户可以通过各种客户端工具访问Doris，并支持与BI工具的无缝对接。

架构精简：系统软件只能2个互联网(FE)和互联网(BE)2个组件，在其中互联网节点承担客户要求的访问.查询方案的剖析.元数据管理和集群管理等工作中，互联网节点承担数据信息存储和查询方案的实行，本身便是一个完整的分布式数据库管理系统，客户不用安裝一切第三方控制组件就能运作起互联网总数集群，而且布署和升級全过程非常简单。另外，任何第一模块都能够支撑点横向拓展，集群最大能够扩展到上百个节点，适用储存超出10PB的超大规模数据。

稳定可靠：支持数据多副本存储，集群具有自我修复功能，自己的分布式管理框架可自动管理数据副本的分布.修复和平衡，当副本损坏时，系统可自动感知并进行修复。当节点扩大时，只需要一个SQL指令即可完成，数据分割将在节点之间自动平衡，无需人工干预或操作。系统可以正常提供稳定可靠的在线服务，无论是扩展、缩容、单节点故障还是升级。

生态丰富：提供丰富的数据同步方式，支持从本地.Hadoop.flink.spark.kaffka.seannel等系统中的数据快速加载，也可以直接访问MySQL.postgreSQL.oracle.S3.hive.iceberg.eastcsseace等系统中的数据，无需数据复制，同时存储在doris中的数据也可以通过spark.flink读取，并且可以向上游数据应用输出显示分析。