1.云计算是对（）技术的发展与运用:

并行计算

网格计算：资源类型是异构资源，资源节点是高性能计算机，网格计算的目标是共享高性能计算能力和数据资源，实现资源共享和协同工作

分布式计算

2.Iaas Paas Saas:

IaaS:是（基础设施即服务）的简称,又称为（效用计算）,指用户可通过 Internet 获取 IT 基础设施硬件资源,将基础设施作为服务的云计算服务类型，IaaS 计算实现机制中,系统管理模块的核心功能是(负载均衡)

PaaS:将平台作为服务的云计算服务类型

SaaS:软件即服务

3.  云计算体系结构：

（1）物理资源层（2）资源池层 (3)管理中间件层（4）SOA 构建层

物理资源层：

资源池层：

管理中间件层:负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理等工作

SOA 构建层：

其中最关键的两层是（2）资源池层 (3)管理中间件层

4. Google 云计算平台技术架构：

A. 并行数据处理 MapReduce

B.分布式锁 Chubby

C. 结构化数据表 BigTable

注：其中弹性云计算 EC2 不是

4.  (Bigtable)是 Google 的（分布式数据存储）于管理系统,时间戳是(64) 的倍数

5.   

6.与开源云计算系统 Hadoop HDFS 相对应的商用云计算软件系统是( Google GFS )

7. Google 文件系统(GFS):

7.1 Google 文件系统(GFS)分块默认的块大小是(64MB),分成固定大小的块,每个块都有一个对应的( 索引号),提供给应用程序的访问接口是(专用接口),

7.2 GFS 的假设和目标是：

A. 硬件出错正常

B. 主要负载是流数据读写

C. 需要存储大尺寸的文件

7.3 GFS 通过(冗余)方式提高可靠性，其中每个数据块默认是在(3)个数据块服务器上冗余，其中客户端直接从( 数据块服务器 )角色完成数据存取

7.4 属于文件系统(GFS)中主服务器节点任务的有：

A.存储元数据

B.文件系统目录管理

C.与数据块服务器进行周期性通信

注意：向客户端传输数据不是

7.5 GFS 在 Google 中管理着(PB)级别的数据,在目前 GFS 集群中,每个集群包含(几千个)个存储节点

7.6 GFS 选择在用户态下实现的原因：

A.调试简单

B.不影响数据块服务器的稳定性

C. 降低实现难度,提高通用性

注意：容易扩展不是

8. 在主服务器节点容错中,采用日志进行容错的是( BitTable 分布式结构化数据表)

9. 在数据块服务器容错中,每个 Block 对应(32)Bit 的校验码

10.Mapreduce

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来源：CSDN

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